《眼科新进展》  2024年7期 554-557   出版日期:2024-07-01   ISSN:1003-5141   CN:41-1105/R
近视患者视网膜脱离的危险因素及风险预测模型


近视指的是眼睛在未经过调节时,平行光线经过屈光系统的折射后,仅可以在视网膜之前聚集,无法在视网膜上形成清楚的图像的一种疾病[1]。对于近视患者而言,随着屈光不正的加深,眼睛会发生多种病变,视网膜脱离为近视患者非常常见的一种致盲性严重并发症[2]。视网膜脱离具有发病紧急、视力下降迅速、风险大等特点,若未得到及时有效的治疗,其失明风险可达100%[3]。据报道[4],近年来,随着近视发生率的不断增加,视网膜脱离发病率也逐渐增多。目前,视网膜脱离的主要治疗方式是手术,然而视网膜脱离患者在经过手术治疗后仍有较高的二次脱离风险,且手术后患者视力改善不佳的情况也时有发生[5]。本研究回顾性分析我院收治的近视性视网膜脱离患者的临床资料,探讨近视患者视网膜脱离的危险因素并建立风险预测模型,为临床预防该疾病提供参考。
1 资料与方法 
1.1 一般资料
回顾性分析2021年1月至2023年12月于我院就诊的近视性视网膜脱离患者的临床资料,选择符合条件的近视性视网膜脱离患者128例(128眼)作为视网膜脱离组,没有视网膜脱离的近视患者128例(128眼)作为对照组。视网膜脱离组患者纳入标准:(1)近视患者;(2)确诊视网膜脱离;(3)年龄≥18岁;(4)精神状态与沟通能力正常;(5)资料完整。排除标准:(1)伴有眼部其他疾病;(2)伴有严重器官功能损伤;(3)有恶性肿瘤史。本研究已经获得我院医学伦理委员会批准(批号:KYLL-07458831),并遵循《赫尔辛基宣言》所要求的伦理学原则,患者均知情并签署知情同意书。
1.2 方法
收集两组患者的临床资料,包括年龄、性别、屈光度、文化程度、病侧、是否负重、有无震动、有无白内障、是否存在视疲劳、血压、糖尿病史、眼外伤史、眼科手术史、视网膜厚度等。负重指的是提或背负重的货物。震动指的是跳高、跳绳和跑步等跑跳运动。视疲劳指的是在用眼后感到眼睛疲劳、视物不清、发困,眼睛感觉酸痛,眼干或流泪等[6]
1.3 统计学分析
采用 SPSS 19.0统计学软件对数据进行统计分析。计量资料(均符合正态分布)以x?±s表示,组间比较采用t检验。 计数资料以频数或率表示,采用χ2检验。采用多因素Logistic回归分析确定近视性视网膜脱离的危险因素,并建立多因素联合应用的风险预测模型,应用受试者工作特征曲线(ROC)进行预测评估价值分析。检验水准:α=0.05。
2 结果 
2.1 两组患者基线资料比较
视网膜脱离组患者的年龄、屈光度、收缩压、白内障发生率、视疲劳发生率、眼外伤发生率以及眼科手术率均显著高于对照组(均为P<0.05);视网膜脱离组患者的视网膜厚度与脉络膜厚度均显著低于对照组(均为P<0.05)(表1)。



2.2 近视性视网膜脱离的危险因素分析
以本研究资料为样本建立非条件Logistic回归模型,以患者发生视网膜脱离情况作为因变量,为提高统计效率并考虑后续ROC分析需要,将白内障、眼外伤、眼疲劳统一综合为眼部疾患或不适。各自变量的哑元赋值设计见表2。 回归过程采用逐步后退法,以进行自变量的筛选,设定α剔除=0.10,α入选=0.05。多因素Logistic回归结果显示:近视患者发生视网膜脱离的危险因素为年龄(较大),屈光度(绝对值较大),伴有白内障或视疲劳或眼外伤等眼部疾患或不适状况,脉络膜厚度(较小),视网膜厚度(较小),均是近视患者发生视网膜脱离的危险因素(均为OR>1,P<0.05)(表3)。





2.3 近视患者发生视网膜脱离的预测评估模型
以前述Logistic回归结果建立风险预测模型/森林图见图1。分析结果显示:年龄、眼部疾患或不适、屈光度、脉络膜厚度、视网膜厚度等5项指标单独及联合应用时:AUC(0.95CI)分别为0.668(0.382~0.936)、0.645、0.676(0.407~0.942)、0.731(0.503~0.933)、0.745(0.499~0.983)、0.844(0.692~0.983),联合应用预测评估效能更高,AUC(0.844)及灵敏度、特异度、准确度均较单独应用指标有明显提升(表4和图2)。










3 讨论
视网膜脱离是近视患者最为常见的一种严重并发症[7]。有研究显示,患者的近视程度越高则视网膜脱离的发生率越高[8]。据报道,视网膜脱离是玻璃体变性和视网膜变性双重因素共同作用的结果[9]。近视患者主要发生病变的部位在眼球的后节处,自赤道部起,后节随着屈光度的加深而扩张,脉络膜处的毛细血管层慢慢萎缩,厚度变薄,严重者甚至消失,随之视网膜也发生萎缩,玻璃体变性,易引发视网膜裂孔,导致视网膜脱离[10]。本研究通过回顾性分析我院治疗的近视性视网膜脱离患者的临床资料,分析近视患者视网膜脱离的危险因素,以期为近视患者视网膜脱离的预防提供一定依据。
据报道,近视患者随着屈光度的不断增加,其脉络膜与视网膜逐渐变性变薄,屈光度或许与视网膜脱离的发生存在关联[11]。本研究对比视网膜脱离组与对照组的临床资料结果显示,性别、文化程度、病侧、负重等因素差异无统计学意义,该结果提示两组患者间具有可比性;视网膜脱离组患者的年龄、屈光度、收缩压、白内障发生率、视疲劳发生率、眼外伤发生率以及眼科手术史率均显著高于对照组;视网膜脱离组患者的视网膜厚度与脉络膜厚度均显著低于对照组。该结果提示年龄、屈光度、收缩压、白内障、视疲劳、眼外伤、眼科手术史、视网膜厚度与脉络膜厚度可能与近视患者发生视网膜脱离存在一定的关系。
有研究显示[12],年龄与脉络膜和视网膜存在密切的相关性,随着年龄的增长脉络膜和视网膜的毛细血管血氧的供应水平不断降低。此外,近视患者随着屈光度的不断增加,视网膜黄斑区的神经上皮细胞常常会发生损伤,且易发生脉络膜与视网膜变性变薄,引发中心凹发生裂孔,视力较难恢复[13]。脉络膜主要功能是为色素上皮细胞及视网膜提供血液、氧与营养物质,当脉络膜受到损伤之后,厚度变薄,导致视网膜营养与血氧不足,极易引发视网膜损伤,导致患者失明[14]。多因素Logistic回归分析结果显示,近视患者发生视网膜脱离的危险因素为年龄,屈光度变化,伴有白内障或视疲劳或眼外伤等眼部疾患或不适,脉络膜厚度变小,视网膜厚度变小。白内障患者易发生视网膜脱离,这与文献报道结果一致[15]。此外,伴有视疲劳与眼外伤也是近视患者发生视网膜脱离的危险因素,因此在日常生活中需健康用眼,提高眼部防护意识,避免用眼过度及眼部损伤的发生。此外,由这些显著危险因素构建的多因素预测评估模型,有较高的预测和评估效能,利用该模型可帮助临床医师对此类患者进行预测及干预指导。
4 结论
近视患者发生视网膜脱离的危险因素为较大的年龄,较大的屈光度(绝对值),伴有包括白内障或视疲劳或眼外伤在内的眼部疾患或不适,较小的脉络膜厚度、较小的视网膜厚度。由这些因素构建的风险预测模型评估效能较高。